SELECT DATEDIFF("2012-01-12",NOW()) 
// วันที่ปัจจุบันคือ 2012-01-11 คือค่า NOW()
// ค่าที่ได้จะเท่ากับ 1 ได้จาก วันที่แรก ลบด้วย วันที่ที่สอง
// 2012-01-12  ลบ ด้วย 2012-01-11 คือได้ค่าต่างกัน 1 วัน
// อธิบายได้ว่า วันที่แรกมากกว่าวันที่ที่สอง 1 วัน

SELECT DATEDIFF(NOW(),"2012-01-12") 
// วันที่ปัจจุบันคือ 2012-01-11 คือค่า NOW()
// ค่าที่ได้จะเท่ากับ -1 ได้จาก วันที่แรก ลบด้วย วันที่ที่สอง
// 2012-01-11  ลบ ด้วย 2012-01-12 คือได้ค่าต่างกัน 1 วัน แต่มีเครื่องหมาย - 
// (ติดลบกำหนดว่า วันที่แรกน้อยกว่าวันที่ที่สองอยู่ 1 วัน)

DELETE FROM table WHERE DATEDIFF(date_field,NOW())>=3 
// คำสั่งลบรายการที่ วันที่ date_field มากกว่าวันที่ปัจจุบัน ตั้งแต่ 3 วันขึ้นไป
//  (date_field คือวันที่ที่ใช้ตรวจสอบ มีรูปแบบ 0000-00-00 เช่น 2012-01-05)
// การทำงานคือ หลังจาก 3 วันนับจากวันที่กำหนด date_field รายการนั้นๆ ก็จะถูกลบ

SELECT * FROM table WHERE DATEDIFF(NOW(),date_field)=-7 
// คำสั่งเลือกรายการ ที่จะครบกำหนดวันที่ date_field ในอีก 7 วัน
// (date_field คือวันที่ที่ใช้ตรวจสอบ มีรูปแบบ 0000-00-00 เช่น 2012-01-05)
// ในกรณีนี้ date_field คือวันที่ที่จะครบกำหนด
// การทำงานคือ ถ้าอีก 7 วันนับจากวันนี้ จนถึงวันที่ครบกำหนด date_field รายการก็จะถูกนำมาแสดง

ถ้าเก็บข้อมูลเป็นแบบ DATE ตัวอย่าง date_field เท่ากับ 2011-01-17
จะใช้ เป็น
 

SELECT * FROM table WHERE date_field=curdate()

ถ้าเก็บข้อมูลเป็น DATETIME ตัวอย่าง date_field เท่ากับ 2011-01-17 13:30:00
จะใช้ เป็น
 

SELECT * FROM table WHERE date(date_field)=curdate()

ถ้าเก็บข้อมูลวันที่เป็น TIMESTAMP ตัวอย่าง date_field เท่ากับ 1295252454
จะใช้ เป็น
 

SELECT * FROM table WHERE date(from_unixtime(date_field))=curdate()

กำหนดให้แสดงรายการที่ต้องการให้อยู่นาน 5 วัน นับจากวันที่เพิ่มข้อมูล หรือวันที่ของข้อมูลนั้น

SELECT * FROM table WHERE curdate()<date_add(date_field,interval 5 day) 

* ตัวอย่าง
ข้อมูลวันที่ 2011-01-01
ข้อมูลจะแสดงในวันที่
2011-01-01
2011-01-02
2011-01-03
2011-01-04 และ
2011-01-05
หลังจากนั้นจะไม่แสดง

กำหนดให้แสดงรายการข้อมูลย้อนหลัง 5 วันล่าสุด ย้อนหลังจากวันที่ปัจจุบัน รวมวันที่ปัจจุบัน

SELECT * FROM table WHERE date_field>=date_add(curdate(),interval -5 day) 

* ตัวอย่าง ปัจจุบันวันที่ 2011-01-05
ข้อมูลของวันที่ ที่มากกว่า 2010-12-31 จะแสดง นั้นคือ
ข้อมูลวันที่
2010-12-31
2011-01-01
2011-01-02
2011-01-03
2011-01-04
และ
2011-01-05  จะแสดง ข้อมูลวันที่ก่อน 2010-12-31 จะไม่แสดง

หมายเหตู:: 
date_field คือชื่อฟิลด์ในฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลวันที่ ให้เปลี่ยนไปตามชื่อที่กำหนด

curdate() เป็นฟังก์ชัน date ใน mysql แสดงวันที่ปัจจุบัน ในรูปแบบ เช่น 2011-01-01

date() เป็นฟังก์ชัน date ใน mysql สำหรับดึงเฉพาะวันที่ในฟิลด์ข้อมูลวันที่ เช่น
ถ้า date_field='2011-01-01 12:00:00' จะได้ date(date_field)='2011-01-01'

from_unixtime() เป็นฟังก์ชัน date ใน mysql สำหรับเปลี่ยน timestamp ให้อยู่ในรูป datetime
หรือรูปแบบ 2011-01-01 12:00:00 เป็นต้น

date_add() เป็นฟังก์ชัน date ใน mysql สำหรับบวกวันที่ ใช้ร่วมกับ
interval 1 day  = บวก 1 วัน
interval -1 day = ลบ 1 วัน
หรือจะใช้ date_sub() เป็นฟังก์ชัน date ใน mysql สำหรับลบวันที่

date_add(curdate(),interval -5 day) มีค่าเท่ากับ date_sub(curdate(),interval 5 day)

datetime = 0000-00-00 00:00:00
ปี 4 หลัก เช่น 2010 ,2011 เป็นต้น
ดือน 2 หลัก , เช่น 01 ถึง 12
วันที่ 2 หลัก เช่น  01 ถึง 31
ชั่วโมง 2 หลัก เช่น 00 ถึง 23
นาที 2 หลัก เช่น 00 ถึง 59
วินาที 2 หลัก เช่น 00 ถึง 59

ตัวอย่างเงื่อนไขการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับวันที่
ตาราง test_date
/// date_id ///     /// date_time //
1                         2009-04-13
2                         2009-12-01
3                         2010-03-01
4                         2010-03-01
5                         2010-04-12
6                         2010-04-13

1.ต้องการข้อมูลรายการในปี 2009
 

SELECT * FROM test_date WHERE date_time like '2009%'

2.ต้องการหาข้อมูลของเดือน เมษายน (04) ของทุกปี
 

SELECT * FROM test_date WHERE substr(date_time,6,2)='04'

3.ต้องการหาข้อมูลของเดือน มีนาคม (03) ปี 2010
 

SELECT * FROM test_date WHERE date_time like '2010-03%'

4.ต้องการหาข้อมูลช่วงตั้งแต่วันที่ 2009-12-01 ถึง 2010-03-31
 

SELECT * FROM test_date WHERE (date_time between '2009-12-01' and '2010-03-31')

5.ต้องการหาข้อมูลช่วงของเดือนธันวาคมปี 2009 ถึง กุมภาพันธ์ ปี 2010
 

SELECT * FROM test_date WHERE (date_time between 'date_format('2009-12-01','%Y-%m-01')' and 'date_sub(date_add(date_format('2010-02-12','%Y-%m-01'),interval 1 month),interval 1 day)')

เดิม

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=windows-874" />

เปลี่ยนเป็น

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />

ข้อมูลที่แสดงอาจจะมีการแสดงผลที่ผิดพลาดเกิดขึ้น เช่นข้อความอ่านไม่ออก หรือเป็น ตัวอักษรแปลกๆ เป็นต้น ลองแก้ปัญหาโดยการ set ค่า character set ในขั้นตอนการติดต่อฐานข้อมูล ให้ตรงกับ ค่า charset ใน แท็ก meta ในหน้าเว็บเพจนั้นๆ เช่น ถ้า charset ใน แท็ก meta เป็น utf-8 ก็ให้กำหนดคำสั่ง sql เป็น mysql_query("set character set utf8"); เป็นต้น

ตัวอย่างการใช้งาน

<?php
$link=mysql_connect("localhost","root","123456"); // เชื่อมต่อ Server
mysql_select_db("example_db");  // ติดต่อฐานข้อมูล
mysql_query("set character set utf8"); // กำหนดค่า character set ที่จะใช้แสดงผล
?>

-- 
-- โครงสร้างตาราง `province`
-- 

CREATE TABLE `province` (
  `province_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `province_name` varchar(200) NOT NULL default '',
  `province_part` int(11) NOT NULL default '0',
  PRIMARY KEY  (`province_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=tis620 AUTO_INCREMENT=77 ;

-- 
-- dump ตาราง `province`
-- 

INSERT INTO `province` VALUES (1, 'กระบี่', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (2, 'กรุงเทพมหานคร', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (3, 'กาญจนบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (4, 'กาฬสินธุ์', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (5, 'กำแพงเพชร', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (6, 'ขอนแก่น', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (7, 'จันทบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (8, 'ฉะเชิงเทรา', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (9, 'ชลบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (10, 'ชัยนาท', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (11, 'ชัยภูมิ', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (12, 'ชุมพร', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (13, 'เชียงราย', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (14, 'เชียงใหม่', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (15, 'ตรัง', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (16, 'ตราด', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (17, 'ตาก', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (18, 'นครนายก', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (19, 'นครปฐม', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (20, 'นครพนม', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (21, 'นครราชสีมา', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (22, 'นครศรีธรรมราช', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (23, 'นครสวรรค์', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (24, 'นนทบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (25, 'นราธิวาส', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (26, 'น่าน', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (27, 'บุรีรัมย์', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (28, 'ปทุมธานี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (29, 'ประจวบคีรีขันธ์', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (30, 'ปราจีนบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (31, 'ปัตตานี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (32, 'พระนครศรีอยุธยา', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (33, 'พะเยา', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (34, 'พังงา', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (35, 'พัทลุง', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (36, 'พิจิตร', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (37, 'พิษณุโลก', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (38, 'เพชรบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (39, ' เพชรบูรณ์', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (40, 'แพร่', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (41, 'ภูเก็ต', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (42, 'มหาสารคาม', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (43, 'มุกดาหาร', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (44, 'แม่ฮ่องสอน', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (45, 'ยโสธร', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (46, 'ยะลา', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (47, 'ร้อยเอ็ด', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (48, 'ระนอง', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (49, 'ระยอง', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (50, 'ราชบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (51, 'ลพบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (52, 'ลำปาง', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (53, 'ลำพูน', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (54, 'เลย', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (55, 'ศรีสะเกษ', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (56, 'สกลนคร', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (57, 'สงขลา', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (58, 'สตูล', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (59, 'สมุทรปราการ', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (60, 'สมุทรสงคราม', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (61, 'สมุทรสาคร', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (62, 'สระแก้ว', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (63, 'สระบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (64, 'สิงห์บุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (65, 'สุโขทัย', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (66, 'สุพรรณบุรี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (67, 'สุราษฎร์ธานี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (68, 'สุรินทร์', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (69, 'หนองคาย', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (70, 'หนองบัวลำภู', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (71, 'อ่างทอง', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (72, 'อำนาจเจริญ', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (73, 'อุดรธานี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (74, 'อุตรดิตถ์', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (75, 'อุทัยธานี', 0);
INSERT INTO `province` VALUES (76, 'อุบลราชธานี', 0); 

ดาวน์โหลดข้อมูลอำเภอคลิก

รูปแบบคำสั่ง

SELECT "column_name1", SUM("column_name2") FROM "table_name"
 GROUP BY "column_name1" HAVING (arithmetic function condition)

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 1500

ผลลัพธ์ที่ได้

รูปแบบคำสั่ง

SELECT "column_name1", SUM("column_name2") FROM "table_name" GROUP BY "column_name1"

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name

ผลลัพธ์ที่ได้

รูปแบบคำสั่ง

SELECT COUNT("column_name") FROM "table_name"

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT COUNT(store_name) FROM Store_Information

ผลลัพธ์ที่ได้

ฟังก์ชัน COUNT และ DISTINCT สามารถที่จะใช้ร่วมกันในคำสั่ง SQL
เพื่อให้ได้จำนวนรายการข้อมูลที่แตกต่างกัน ตัวอย่าง ถ้าเราต้องการหาจำนวน
ของร้านค้าที่ไม่ซ้ำกันในตาราง

การใช้งาน

SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM Store_Information

ผลลัพธ์ที่ได้

- AVG การหาค่าเฉลี่ย
- COUNT การนับจำนวน
- MAX การหาค่าสูงสุด
- MIN การหาค่าต่ำสุด
- SUM การผาผลรวม

รูปแบบคำสั่ง

SELECT "function type"("column_name") FROM "table_name"

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information

ผลลัพธ์ที่ได้

คำอธิบาย

$2750 แสดงถึงผลรวมของรายการขาย เกิดจาก: $1500 + $250 + $300 + $700.

ASC และ DESC คือรูปแบบการเรียงลำดับ

• ASC เรียงจากน้อยไปหามาก
• ASC เรียงจากมากไปหาน้อย

ORDER BY "column_name1" [ASC, DESC], "column_name2" [ASC, DESC]

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY Sales DESC

นอกจากนี้เราสามารถใช้ตัวเลขกำหนดแทน คอลัมน์ได้ เช่น

SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY 2 DESC 

PATTERN คือรูปแบบของคำที่ต้องการคำหนด ดังตัวอย่างต่อไปนี้

• 'A_Z': ทุกตัวอักษรที่ขึ้นต้นด้วย 'A', และตามด้วยตัวอะไรก็ได้ 1 ตัวอักษร, และลงท้ายด้วย 'Z'. ตัวอย่างเช่น, 'ABZ' และ 'A2Z' ทั้งสองข้อความนี้มีรูปแบบเป็นไปตามเงื่อนไข, ขณะที่ 'AKKZ' มีตัวอักษรอยู่ระหว่า A และ Z มากกว่า 1 ตัวอักษร จึงไม่เป็นไปตามเงื่อนไข.

• 'ABC%': ทุกตัวอักษรที่ขึ้นต้นด้วย 'ABC'. ตัวอย่างเช่น, 'ABCD' และ 'ABCABC' ทั้งสองข้อความนี้ขึ้นต้นด้วยรูปแบบตามเงื่อนไข.

• '%XYZ': ทุกตัวอักษรที่ลงท้ายด้วยรูปแบบ 'XYZ'. ตัวอย่างเช่น, 'WXYZ' และ 'ZZXYZ' ทั้งสองข้อความนี้ลงท้ายด้วยรูปแบบตามเงื่อนไข.

• '%AN%': ทุกตัวอักษรที่อยู่ในรูปแบบ 'AN' ในข้อความ. ตัวอย่าง, 'LOS ANGELES' และ 'SAN FRANCISCO' ทั้งสองคำนี้จะมี AN อยู่ในคำด้วย.

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name LIKE '%AN%'

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego')

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT store_name
FROM Store_Information
WHERE Sales > 1000
OR (Sales < 500 AND Sales > 275)

ตาราง Store_Information

การใช้งาน

SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000